Hoy me puse a revisar sobre prompt engineering, en específico como podría elaborar instruccciones efectivas a un modelo LLM y me topé con varios recursos interesantes que a continuación comparto.
A continuación un resumen de mi primera sesión de clase:
El Prompt en Finanzas y Equity Research
Un prompt es una instrucción o pregunta diseñada para guiar a una inteligencia artificial en la generación de una respuesta específica. En el contexto de finanzas y equity research, los prompts son fundamentales para obtener análisis precisos y útiles.
¿Qué es un prompt efectivo?
Un prompt efectivo en finanzas y equity research tiene características clave:
- Claro: Proporciona el contexto relevante sobre el instrumento financiero o empresa
- Específico: Se enfoca en la información necesaria sin detalles irrelevantes
- Abierto pero dirigido: Permite descubrir perspectivas no obvias pero mantiene el enfoque
Ejemplos de prompts efectivos en finanzas/equity research
Ejemplo 1: Análisis de empresa
"Analiza la posición competitiva de Tesla en el mercado de vehículos eléctricos. Incluye: 1) Ventajas competitivas actuales 2) Principales amenazas de competidores como BYD y Volkswagen 3) Proyección de cuota de mercado para los próximos 3 años basada en tendencias recientes"
Este prompt es efectivo porque:
- Define claramente la empresa y el enfoque (posición competitiva)
- Solicita aspectos específicos para analizar
- Establece un marco temporal concreto
Ejemplo 2: Evaluación de ratios financieros
"Evalúa los siguientes ratios financieros de JPMorgan Chase en comparación con Bank of America y Citigroup durante los últimos 2 años: ROE, eficiencia operativa y ratio de capital. ¿Qué tendencias significativas destacan y qué implican para la valoración relativa?"
Este prompt funciona bien porque:
- Especifica las empresas a comparar
- Identifica ratios específicos de interés
- Solicita interpretación de los datos y su impacto en la valoración
Ejemplos de prompts inefectivos
Ejemplo 1: Demasiado general
"Dime sobre acciones bancarias"
Este prompt es inefectivo porque:
- No especifica qué bancos o qué aspectos analizar
- No proporciona un marco temporal
- No indica el propósito del análisis
Ejemplo 2: Expectativas irreales
"Predice con exactitud el precio de las acciones de Amazon para el próximo trimestre"
Este prompt es problemático porque:
- Solicita predicciones precisas que ningún sistema puede garantizar
- No especifica qué factores considerar
- No reconoce la incertidumbre inherente a los mercados
Consejos para crear prompts efectivos en finanzas
- Especifica el horizonte temporal: "Analiza el rendimiento del último trimestre" vs. "Analiza el rendimiento"
- Define métricas concretas: "Evalúa el crecimiento de ingresos, márgenes y ROIC" vs. "Evalúa el desempeño"
- Contextualiza la solicitud: "Considerando el actual entorno de tipos de interés elevados, analiza cómo afecta a los márgenes de interés neto del sector bancario europeo"
- Solicita comparativas: "Compara la valoración de Alphabet con otras empresas tecnológicas de gran capitalización utilizando múltiplos P/E, EV/EBITDA y PEG"
- Incluye fuentes de datos relevantes: "Basándote en los últimos informes trimestrales y la guidance proporcionada en la call de resultados..."
Los prompts efectivos en finanzas y equity research permiten obtener análisis profundos y útiles para la toma de decisiones de inversión, mientras que los prompts vagos o irrealistas generan información poco útil o potencialmente engañosa.
Referencias:
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